如作甚项目选择关系型数据库和非关系型数据库
在数据飞速生长的时代，明确数据库的差别类型很是主要。本文探讨了关系数据库和非关系数据库的差别焦点方面，目的是资助项目团队做出明智的选择。关系数据库 (sql)使用结构化表存储数据支持直接数据显示切合 acid 合规性（原子性、一致性、隔离性、长期性）非关系数据库 (nosql)使用动态模式存储非结构化数据优先思量无邪性、可扩展性和性能遵照 cap 定理
您如那里置数据？哪些方面值得特殊思量？相识关系数据库和非关系数据库之间的差别，以做出明智的决议，并学习怎样凭证项目需求选择数据库。
什么是关系数据库和非关系数据库？
这显然是为您的项目选择数据库时要解决的第一个问题。相识关系数据库和非关系数据库之间的区别有助于更详细地知足您的需求并使用准确的解决计划。
数据库已经使用了几十年，履历了许多转变和前进。但与此同时，大大都代表都可以称为一种或另一种类型。每个团队通常都面临着非关系型数据库和关系型数据库之间的选择。让我们先容一下每种解决计划的主要特征，以便做出更明智的决议。虽然，我们将从界说最先较量关系型数据库和非关系型数据库。
-
关系数据库用于以结构化表格形式存储数据。所有数据都易于会见、链接并与支持关系相关。
-
非关系型数据库以完全差别的方法存储半结构化数据。它们不接纳严酷的结构，因此为非结构化数据处理引入了更多动态模式。
简朴来说，数据库因数据结构而多样化。关系型解决计划专注于预界说模式来界说和操作数据。相比之下，非关系型解决计划以更好的无邪性而著名，由于它们可以在不修改架构的情形下处理任何类型的数据。
关系数据库的显著特点是它总是使用行和列将数据存储在表中。因此，它支持一种直接直观的数据显示方法。同时，它允许团队凭证特定实体形成关系。大大都关系数据库使用结构化盘问语言；因此，它们通常被称为 SQL 数据库。
非关系型数据库被以为是一种可行的替换计划，由于并非所有数据都可以以表格名堂存储。这种类型涵盖了所有不可遵照关系结构和古板 SQL 语法的数据库类型。这并不料味着它们不应用 SQL 语言。并且，它们中的大大都都使用 SQL 和 UnQL（非结构化盘问语言）。因此，这种类型也可以称为 NoSQL（不但仅是 SQL）数据库。
若是 SQL 数据库属于基于表的种别，那么 NoSQL 数据库可以分为几类。最常见的 NoSQL 数据库类型包括：
-
文档数据库以类似 JSON 的文档形式网络、处理和检索数据。
-
键值存储以键值名堂排列数据，其中键作为唯一标识符。
-
图形数据库是用于建设和操作图形的简单用途平台，其中数据以节点、边和属性的形式泛起。
-
宽列存储将数据组织成无邪的列，以漫衍在数据库节点和多台效劳器上。它支持改变列名堂，而不管统一张表中的行怎样。
关于关系型数据库和非关系型数据库之间的差别，团队有时机找到知足其需求的合明确决计划。当今的企业网络和处理大宗数据，包括处理重大的盘问。概述优异的项目需求为做出明智的决议涤讪了基础。
主要头脑是，他们需要选择一个能够有用盘问数据并支持即时效果的数据库。若是项目使用结构化数据并遵照 ACID 合规性，关系数据库是一个不错的选择。若是数据仍然是非结构化的并且不切合预界说的标准，最好选择非关系数据库。因此，让我们继续讨论对最终选择具有决议性的其他主要细节。
关系型数据库与非关系型数据库的优弱点
讨论关系数据库和非关系数据库之间的区别时，我们想提请各人注重这些数据库类型的主要优点和弱点。这极大地资助团队做出选择并选择切合既定要求的数据库。主要头脑是它允许他们举行周全的研究并坚持营业特定性。数据库选择乍一看可能很难题，但思量更多细节旨在简化最终决议。以是让我们来看看上述类型的数据库，看看它们的优弱点。
关系数据库的优势
切合 ACID 标准
ACID 特征使关系数据库与众差别，并使其占有市场主导职位。它涵盖了所有须要的标准，以包管数据库内生意营业的可靠性。
简朴
由于预界说模式和简朴结构，关系数据库是一种相当直接的解决计划。由于团队使用结构化盘问语言，因此不需要举行大宗的架构事情。
数据准确性
与其他类型的数据库相比，关系数据库的数据准确性更高。它注重避免数据冗余，由于没有重复或重复的信息。
清静
基于表的模子可以更容易地限制对神秘数据的会见，并大大降低爆发过失的可能性。
关系数据库的弱点
可扩展性
关系数据库具有笔直扩展性，但有一个显着的弱点：可扩展性低。严酷的一致性要求限制了水平扩展，而笔直扩展则有一定的限制，并且很洪流平上取决于支持的硬件。
无邪性
僵化的模式和约束可能同时成为优点和弱点。
虽然诠释数据和识别关系很容易，但对数据结构举行更改仍然很重大。关系数据库不适合处理海量或非结构化数据。
体现
关系数据库的性能与数据量、表的重大性及其数目亲近相关。这些方面的任何增添都会导致执行盘问的时间增添。
非关系数据库的优势
水平扩展
随着非关系数据库的引入，处理大型数据集变得越发容易。别的，水平扩展允许团队容纳、治理和存储更大都据，同时坚持较低的本钱。
无邪性
非关系型数据库具有无邪的数据模式和非刚性结构，可以组合、处理和存储任何类型的数据。这是非关系型数据库与仅处理结构化数据的关系型数据库的区别之一。非关系型数据库对非结构化数据应用动态模式。
快速盘问
若是关系数据库可用于重大盘问，则非关系数据库中的盘问速率会更快。主要优点是它接纳了最初针对盘问优化的数据存储方法。别的，盘问不需要关系数据库类型特有的讨论。
维护更简朴
非关系型数据库的设置和维护更简朴、更快捷。其中一些允许开发职员以类似于编程语言的方法映射数据结构。因此，它可以缩短开发时间并镌汰过失。
非关系数据库的弱点
数据完整性
维护数据完整性很洪流平上取决于数据元素之间的关系。非关系型数据库缺乏完整性要领可能会降低整体数据的可靠性、准确性和完整性�？⒅霸庇性鹑瓮瓿纱右桓鼋锥蔚搅硪桓鼋锥蔚淖既非椅薰У氖荽�。
一致性
非关系型数据库注重可扩展性和性能，但关注一致性问题。它没有避免数据冗余的须要机制，而是依赖于最终一致性。因此，它们在处理大宗数据时效率不高。别的，当数据库种别差别时，用一个数据库实现所有用例是很难题的。
数据剖析
比照关系型数据库和非关系型数据库，后者的数据剖析功效较少。别的，纵然关于最简朴的盘问，通常也需要编程专业知识来处理剖析。别的，许多关系型数据库缺乏与盛行的 BI 工具的集成。
何时使用关系数据库和非关系数据库
在较量关系数据库和非关系数据库时，解决常见用例很主要。学习优异的市场实践和他人的履历可以为你的项目选择数据库提供一些特另外看法。显然，一个或另一个种别通常更适合某些需求和要求。团队的使命仍然是学习细节，参考最小的细节。
同时，您不会发明用例的严酷区分。差别类型的项目已乐成实验了差别类型的数据库。值得一提的是，相识关系数据库和非关系数据库的优弱点是必需的�？梢酝ü晗钙饰鱿钅抗娣断⒄黾苹捎眯岳粗С置髦堑难≡�。因此，让我们来看看关于在那里使用关系数据库和非关系数据库的一些有用建议。
关系数据库的用例
高度结构化的数据
除非项目需要一直更改，不然稳固的数据结构是须要的。使用严酷、有妄想、可展望的模式来处理漫衍在差别表中的数据是一个很好的选择。别的，它增添了对更多工具的会见，用于测试和剖析数据。有组织的和详细的性子使操作和数据盘问越发容易。
清静且一致的情形
当清静性和一致性成为主要使命时，团队需要做出准确的决议。关系数据库已成为一种合理的解决计划。由于最新的合规性规则，ACID 原则支持处理数据所需的所有功效。这种类型通常是医疗保健、金融科技、企业等的选择。
支持
普遍的支持可用性可以通过上市时间是非来诠释。由于大大都关系数据库都遵照类似的原则，因此找到具有所需专业知识的团队通常更快。别的，它们在集成来自其他系统的数据和使用其他工具方面效率更高。在使用这些类型的数据库时，团队有更多产品选择，包括商业智能工具。
非关系数据库的用例
大宗非结构化数据
应用非关系数据库的主要缘故原由之一是并非所有数据都能放入通俗表中。例如，项目需要一个有用的工具来容纳种种类型的数据，如视频、文章或社交媒体内容。因此，只管它支持水平可扩展性，但许大都据仍然是非结构化的。它有助于涵盖多样性并在须要时举行适当的更改。
无邪的开发情形
快速积累率的缘故原由是能够快速轻松地网络数据而无需预先界说。数据通常不受某些名堂的限制，可以稍后处理。关于许多团队来说，非关系数据库是一个很好的选择，尤其是当项目要求不完全明确或他们妄想举行一连更改或更新时。
时间优先
快速开发情形使产品交付更快、更轻松。更少条理的要领消除了非关系数据库的任何前期准备、妄想、准备或设计。团队可以继续举行即时开发。它通常适合 MVP 或一些紧迫产品宣布的需求。
由于市场上有许多差别类型的数据库，因此总有一种合适的要领来知足项目需求。虽然，数据库的选择因项目而异。别的，一些团队发明将多个数据库组合在一起以笼罩所有用例是有用的。
热门数据库：目今市场状态
若是不检查市场可用性，就无法完全解决怎样选择数据库的问题。事实上，数据库的选择也受到市场状态和某些数据库的受接待水平的影响。别的，其他人的乐成履历可以成为一种值得遵照的优异做法。只要团队确定了项目规范，他们就可以继续学习市场上可用数据库的更多细节。
紧跟市场趋势使他们能够坚持最新状态并提高杠杆解决计划的效率。市场的快速增添带来了种种各样的数据库可供接纳。现在，可用的数据库数目已抵达 300 多个。因此，就像我们可以通过类型或功效来多样化数据库一样，按受接待水平对数据库举行排名也是常见的做法。
随着我们继续较量关系数据库和非关系数据库，值得一提的是，这两种数据库类型的代表都占有了强势职位。凭证最新的 Stack Overflow 开发者视察效果，让我们来看看最受接待的数据库。
盛行的关系数据库
MySQL
MySQL是最着名的关系数据库之一。它于 1995 年宣布，由于其功效和使用要领而广受接待。该开源数据库具有强盛的支持，并且与大大都库和框架兼容。它适合提供跨平台解决计划，只管主要用于 SQL 盘问，但若是需要，它也具有 NoSQL 支持。
PostgreSQL
PostgreSQL是另一个功效强盛的开源工具关系数据库，于 1996 年首次宣布。它的一个显着特点是它以工具而不是行和列的形式泛起数据。PostgreSQL 具有高度可扩展性；因此，它适合大型软件解决计划的需求�？⒅霸笨梢允褂弥种直喑逃镅员嘈创�，因此无需重新编译数据库。
SQLite
SQLite也是一个关系数据库治理系统，于 2000 年宣布。它有一个显著的差别，由于它是一个效劳器端数据库。这通�；崾蛊渌俾矢�，由于请求是由效劳器序列化的。别的，它还与差别的编程语言绑定，并用于种种解决计划，包括物联网和嵌入式系统。
微软 SQL 效劳器
Microsoft SQL Server是 Microsoft 于 1989 年推出的着名关系数据库治理系统。他们通过许多奇异的功效（如定制、内存剖析、集成等）极大地刷新了该解决计划。别的，它还支持差别的开发工具和云效劳；可是，它仅适用于基于 Windows 的效劳器。
盛行的非关系型数据库
MongoDB
MongoDB被归类为非关系型解决计划，特殊是 2009 年宣布的面向文档的数据库。它使用类似 JSON 的工具，因此能够存储差别类型的数据。这种手艺解决计划比关系型解决计划运行速率快得多，由于它不需要处理网络的数据。它通常坚持非结构化，适合处理大宗数据集。
Redis
Redis是一种盛行的内存数据存储，也可用作 2009 年推出的键值数据库。这种开源非关系型解决计划接纳内存数据结构来支持可扩展性和集群。它允许团队存储大型数据集而无需重大的结构。Redis 经常与其他数据存储解决计划团结使用，由于它可以用作缓存层。
DynamoDB
DynamoDB是亚马逊于 2012 年推出的非关系型数据库。其手艺重点包括对数据结构、文档和键值云效劳的支持。高可扩展性和性能仍然是选择此数据库的主要优势，由于它可以运行任何规模的高性能应用程序。
由于功效性强且率先进入市场，关系型解决计划仍然占有了相当大的市场份额。事实上，新代表的引入使得每小我私人都能增强现有要领并一直推进新的解决计划。
怎样选择数据库：关系型数据库与非关系型数据库
网络有关差别类型数据库的所有主要细节关于做出准确的选择至关主要。有了明确的项目需求，团队就会寻找一个切合他们需求并支持解决计划效率的数据库。主要的是，这两种数据库类型都是可行的选择。相识主要差别对选择大有资助。
| 数据库 | 关系型 | 非关系型 |
| 语言 | 结构化盘问语言 (SQL) | 结构化盘问语言 (SQL)、非结构化盘问语言 (UnQL) |
| 日期安排 | 预界说架构 | 动态模式 |
| 数据库种别 | 基于表格 | 文档、键值、图形和宽列存储 |
| 可扩展性 | 笔直可扩展性 | 水平可扩展性 |
| 体现 | 低的 | 高的 |
| 清静 | 高的 | 清静性较差 |
| 重大盘问 | 用过的 | 未使用 |
| 基本属性 | 支持 ACID（原子性、一致性、隔离性、长期性）事务 | 遵照 CAP（一致性、可用性、分区容忍度）定理 |
| 在线处理 | 用于 OLTP | 用于 OLAP |
| 分层数据存储 | 不宜 | 最适合 |
| 用法 | 更适合多行事务 | 更适合文档或 JSON 等非结构化数据 |
没有糟糕的选择；更主要的是更好地知足需求并获得更多效果的时机�Ｋ剂康缴鲜龇矫�，我们还决议关注怎样选择数据库的要害方面。
日期安排
非关系型数据库和关系型数据库之间的主要区别在于所应用的数据模式。若是关系型解决计划使用预界说模式并处理结构化数据，那么非关系型解决计划则应用无邪的模式以种种方法处理非结构化数据。主要的是要记着，这个因素通�？梢在故褪菘庋≡竦钠渌畋鸸娣�。
数据结构
结构化支持定位和会见数据的方法。若是团队选择关系架构，他们将继续使用基于表的结构。表格名堂着重于基于通用数据的链接和关联。非关系解决计划可能因多种结构而有所差别，包括键值、文档、图形或宽列存储�；痪浠八�，它们为关系数据库中无法处理的结构数据带来了替换计划。
扩展
数据库选择还可能受到扩展非关系型数据库与关系型数据库的属性的影响。当负载增添应在单个效劳器上完成时，关系型数据库是笔直可扩展的。非关系型解决计划在这里被证实更有用，由于水平扩展允许添加更多效劳器，从而处理更高的流量。
清静
使用受到优异�；で腋叨惹寰驳慕饩黾苹贾罩凉刂饕�。关系数据库切合 ACID 要求，因此越发清静，并且更容易限制对神秘数据的会见。非关系类型的数据库被以为不太清静，但以精彩的性能和可扩展性而著名。
剖析功效
关系数据库被以为更适适用于数据剖析和报告。大大都 BI 工具不允许您盘问非关系数据库，但可以很好地处理结构化数据。虽然，检查目今数据库的功效很主要，由于其中许大都据库一直引入新的替换计划。
一体化
在选择关系数据库而非非关系数据库时要思量的另一个方面是将其与其他工具和效劳集成的时机。团队始终必需检查其与应用于项目的其他手艺解决计划的兼容性。集成需求正在急剧增添，以支持所有营业解决计划的一致性。
支持思量
让我们关注一下每个代表的支持情形。这涉及到数据库的一连生长及其在市场上的受接待水平。缺乏支持总是会导致意想不到的效果，并且往往会失败。确保选择获得优异市场份额、拥有强盛社区支持并知足项目需求的数据库。
显然，数据库的选择因项目而异，但最主要的是它应该切合概述的需求。不会有糟糕的选择，由于每个项目都可以从差别的角度来解决。主要头脑是选择一个可以带来效率并知足概述的特定项目要求的数据库。
结论
较量关系数据库和非关系数据库的一个很好的要领是对其焦点方面、主要优弱点和典范用例举行周全剖析�Ｋ剂康奖疚闹型绲乃邢附�，我们可以得出结论，当团队追求动态盘问、高清静性和跨平台支持时，关系数据库是一个不错的选择。若是可扩展性、性能和无邪性仍然是主要优先事项，那么最好选择非关系数据库。
以上就是如作甚项目选择关系型数据库和非关系型数据库的详细内容，更多请关注本网内其它相关文章！
