durid 各个版本误差
druid 数据存贮保存清静误差，包括 xss、rce 和 sql 注入误差，可能导致数据窃取、效劳中止和未经授权会见 。用户应更新到最新版本、使用受信托的盘问泉源、实验会见控制、监视日志，并接纳特另外预防步伐，例如备份数据、实验清静开发实践和按期渗透测试，以降低危害 。
Druid 数据存储的误差
Druid 是一种开源漫衍式时间序列数据库，普遍用于处理大规模时间序列数据 。然而，与任何软件一样，Druid 也保存清静误差，这些误差可能会被使用来窃取数据或中止效劳 。
已知的 Druid 误差
近年来，Druid 中发明了多个清静误差，包括：
- CVE-2021-35903：跨站剧本 (XSS) 误差，攻击者可以通过注入恶意代码来挟制 Druid 用户的会话 。
- CVE-2022-38953：远程代码执行 (RCE) 误差，攻击者可以通过发送全心设计的盘问来在 Druid 效劳器上执行恣意代码 。
- CVE-2023-23808：SQL 注入误差，攻击者可以通过注入恶意 SQL 盘问来会见或修改 Druid 中的数据 。
误差的影响
这些误差可能会对 Druid 用户爆发严重的清静影响，例如：
- 窃取或泄露敏感数据
- 破损 Druid 效劳，导致数据丧失或效劳中止
- 未经授权会见 Druid 系统和资源
误差缓解步伐
为了降低误差的危害，Druid 用户应接纳以下缓解步伐：
- 尽快更新到 Druid 的最新版本，以获得最新的清静修复程序 。
- 使用受信托的盘问泉源，阻止执行来自未知或不受信托泉源的盘问 。
- 在 Druid 周围实验会见控制步伐，例如防火墙和身份验证 。
- 按期监视 Druid 日志，以检测可疑运动或攻击实验 。
预防步伐
除了缓解步伐外，Druid 用户还可以接纳以下预防步伐来进一步降低清静危害：
- 按期备份 Druid 数据，以避免在爆发数据泄露或破损时丧失数据 。
- 实验清静开发实践，例如在建设盘问时举行输入验证 。
- 按期对 Druid 系统举行渗透测试，以识别息争决潜在的误差 。
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